文本模型调用

平台上的文本（聊天）模型都能调，走四种协议格式之一 —— 换句话说，用哪个厂商的 SDK 都不重要，取决于这个模型支持哪种格式。

四种格式

协议	端点	base_url
OpenAI Chat Completions	/v1/chat/completions	https://api.lk888.ai/v1
OpenAI Responses	/v1/responses	https://api.lk888.ai/v1
Anthropic Messages	/v1/messages	https://api.lk888.ai
Gemini Generate Content	/v1beta/models/{model}:{action}	https://api.lk888.ai

四个端点都是 POST。

哪些模型走哪套：

• OpenAI Chat Completions —— GPT、DeepSeek、Qwen、豆包、Grok、Kimi、GLM、MiniMax 等 56 个
• OpenAI Responses —— GPT 全系 13 个，跟 Chat Completions 同一批模型，二选一
• Anthropic Messages —— Claude 系列 13 个
• Gemini Generate Content —— Gemini 系列 10 个

每个模型支持哪几种，模型列表里逐个标着。

鉴权

所有端点都要带密钥：

export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx

请求头统一用 Authorization: Bearer {API_KEY}。Anthropic 那套额外认 x-api-key（Anthropic SDK 默认就发这个），Gemini 那套也能把密钥放 URL 参数 ?key=。

必填参数

格式	必填
OpenAI Chat Completions	model、messages
OpenAI Responses	model、input（字符串或消息数组）
Anthropic Messages	model、messages、max_tokens
Gemini Generate Content	contents（模型名和 action 写在 URL 上）

通用规则

• 流式：OpenAI 两条端点加 stream: true；Anthropic 用 stream: true；Gemini 换 action（streamGenerateContent）。各家的事件格式不一样，别混着解析
• 用量：响应里都带 token 数（OpenAI 是 usage.prompt_tokens / completion_tokens，Anthropic 是 usage.input_tokens / output_tokens，Gemini 是 usageMetadata.promptTokenCount / candidatesTokenCount）
• 这次花了多少：响应头 X-Task-Id 是本平台的任务号，拿它调 GET /v1/skills/task-status?task_id={X-Task-Id}，is_final = true 时的 cost 就是结算金额
• 路由由密钥的调度策略决定（价格优先 / 速度优先 / 成功率优先），请求体里的 channel_group 和请求头 X-Channel-Group 都不改路由
• 图片、视频、音频不走这些端点 —— 走 POST /v1/media/generate 提交任务，再轮询 GET /v1/skills/task-status?task_id=...，间隔 5 秒，is_final = true 停

接着看

• Anthropic SDK / OpenAI SDK / AI SDK —— SDK 怎么写
• Anthropic Messages API / OpenAI Chat Completions API / OpenAI Responses API —— 协议细节